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張貼者: 蘋果發表最新論文
時間: 2024/10/30 下午 01:32:00
標題: AI大模型到底懂不懂推理?還是只會搜尋答案? (13:57)
內容:


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(第 51  篇) 三民主義  於 2024/12/1 下午 08:28:00  說:

我CCC幫大家貼上《蘋果論文》

共22頁的最後結論!

並用谷歌翻譯繁體中文

(全篇有一句最重要的結論;無法透過多次學習)



在這項工作中,我們調查了大型語言模型(LLM)的推理能力以及當前GSM8K評估的侷限性。 我們引入了GSM-Symbolic,這是一種具有多個變體的新型基準,旨在更深入地瞭解LLM的數學推理能力。我們的廣泛研究揭示了同一問題的不同例項之間的顯著效能變異性,挑戰了當前依賴單點精度指標的GSM8K結果的可靠性。 我們發現,雖然LLM對專有名稱的變化表現出一些穩健性,但它們對數值的變化更敏感。 我們還觀察到,隨著問題複雜性的增加,LLM的效能會惡化。

GSM-NoOp的引入暴露了LLM真正理解數學概念和辨別解決問題相關資訊的能力的一個嚴重缺陷。 在問題的邏輯推理中新增看似相關但最終無關緊要的資訊,導致所有最先進的模型的效能大幅下降高達65%。 重要的是,我們證明,即使提供了多個相同問題的示例或包含類似無關資訊的示例,LLM也會掙扎。 這表明了他們推理過程中存在更深層次的問題,這些問題無法透過多次學習或微調來輕鬆緩解。

歸根結底,我們的工作凸顯了LLM進行真正數學推理的能力的重大侷限性。 同一問題的不同版本中LLM效能差異很大,其效能大幅下降,難度略有增加,以及它們對無關緊要資訊的敏感性,這表明它們的推理是脆弱的。 它可能更像複雜的模式匹配,而不是真正的邏輯推理。我們提醒讀者,GSM8K和GSM-Symbolic都包含相對簡單的小學數學問題,每一步只需要基本的算術運算。 因此,這些模型目前的侷限性在更具挑戰性的數學基準中可能會更加明顯。

我們認為,進一步的研究對於開發能夠進行形式推理的Al模型至關重要,該模型超越了模式識別,以實現更強大和可推廣的問題解決技能。 這仍然是該領域的一個關鍵挑戰,因為我們努力建立具有類似人類認知能力或一般智慧的系統。


(第 52  篇) 祖國  於 2024/12/1 下午 08:31:00  說:

重述前一頁的結論:

「新冠鼻炎」

每六個月就能自我迭代!

但!

GPT 1 ~ GPT 4

是自我迭代?

還是

人類幫它迭代?

待續…


(第 53  篇) 祖國  於 2024/12/1 下午 08:36:00  說:

達爾文!

【物競天擇、優勝劣敗】

我CCC雖是馬克思主義信仰者,

但!

我同樣也認同資本主義的達爾文!

因為!

從阿米巴原蟲演化到人類…

不就是「自我迭代」嘛!

所以!

GPT人工智能?…

好像

還沒有「達爾文」的味道!

甚至…

我CCC認為

尚未走上自我迭代的方向

蘋果論文:無法通過多次學習



(第 54  篇) 祖國  於 2024/12/1 下午 08:54:00  說:

武漢病毒、新冠鼻炎!

肆虐全球兩年!



自我迭代了…alpha、bata 、omicron、delta…

而!

蘋果論文「無法通過多次學習」

意味著:

人工智能演算法的方向,好像不太對勁!

因為!

為什麼沒走上「自我迭代」???


(第 55  篇) 祖國  於 2024/12/1 下午 09:01:00  說:

留美大科學家!
就是能看到重點!


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(第 56  篇) 祖國  於 2024/12/1 下午 09:09:00  說:

第二頁的論述!

很可能會更精彩!


(第 57  篇)  於 2024/12/1 下午 09:26:00  說:

應還早,不用太擔心
自我迭代可能得破解到生命起源
目前可將AI當成專業增幅機使用


(第 58  篇) 好文要看!  於 2024/12/1 下午 10:21:00  說:

好文要看!

(第 59  篇) 重要好板  於 2024/12/1 下午 11:12:00  說:

當前最新科技之發展
深思其原理,探討其瓶頸,推測其效用


(第 60  篇) p  於 2024/12/2 上午 06:06:00  說:

人類發展史的科技總是不斷的在進步及突破,
尤其是工業革命之後進步速度加快
若現在就要為AI未來發展設定天花板極限
太過片面及言過其實


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(第 61  篇) .  於 2024/12/2 上午 08:55:00  說:

.

(第 62  篇) 好文要看!  於 2024/12/10 下午 10:55:00  說:

好文要看!

(第 63  篇) 好文要看!  於 2025/1/28 下午 05:16:00  說:

好文要看!

(第 64  篇) .  於 2025/1/30 下午 05:03:00  說:

.

(第 65  篇) .  於 2025/2/2 下午 09:36:00  說:

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(第 66  篇) .  於 2025/2/2 下午 09:56:00  說:

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(第 67  篇) 唐宋八大家  於 2025/2/15 下午 09:22:00  說:

這是我CCC看過

最簡單的完整說明「蘋果論文」

大家一定要看!



(第 68  篇) 唐宋八大家  於 2025/2/15 下午 09:39:00  說:

補充67篇視頻博主!

嚴伯鈞

狀元天才級別!

美國布朗大學博士生,主修理論物理

(讀到一半不喜歡美國,不念了…回中國創業)

精通…鋼琴、小提琴!

以AI創業…人工智能分析學術論文

https://www.txyz.ai/

鬼才級人物!


(第 69  篇) 好文要看!  於 2025/2/15 下午 10:16:00  說:

好文要看!

(第 70  篇) 重要好板  於 2025/2/15 下午 10:23:00  說:

感覺最近各領域有在應用AI
研究速度加快中


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(第 71  篇) 唐宋八大家  於 2025/2/15 下午 10:41:00  說:

題外話!

很多綠狗網友

以為我CCC「反」AI

其實是因為,綠狗看不懂我CCC的文章!

因為!

我們要先觀察「客觀事實」

再依此搞清楚「底層邏輯」

然後!

「文以載道」都清楚了…

我們才能看看,AI能做什麼事?

(雖然沒有絕對的邏輯思維,但已足夠做很多事情了)


(第 72  篇) 唐宋八大家  於 2025/2/15 下午 10:44:00  說:

例如:

蔡英文的波士頓聖保羅大教堂!

小雯的上海洗澡圖!

還沒有對外發表AI的年代!

我CCC已經用AI了

(還有行政院三個ip大教堂)

台獨綠狗…永遠學不會!


(第 73  篇) 提出問題然後解決問題  於 2025/2/15 下午 11:07:00  說:

Genetic Mutations and Epigenetic Clocks

(第 74  篇) 好文要看!  於 2025/2/16 上午 12:02:00  說:

好文要看!

(第 75  篇) 好文要看!  於 2025/2/16 上午 12:16:00  說:

好文要看!

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(第 76  篇) 好文要看!  於 2025/2/16 上午 01:25:00  說:

好文要看!

(第 77  篇) .  於 2025/2/16 下午 10:16:00  說:

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(第 78  篇) .  於 2025/2/18 下午 01:26:00  說:

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(第 79  篇) .  於 2025/8/9 下午 10:24:00  說:

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(第 80  篇) .  於 2025/8/21 上午 02:20:00  說:

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(第 81  篇) .  於 2025/9/11 下午 10:05:00  說:

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(第 82  篇) .  於 2025/11/21 上午 09:20:00  說:

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(第 83  篇) 54088  於 2025/11/21 上午 09:28:00  說:

有人用AI程式下單 自動炒股 實驗

結果 全球 21個 ai 國家級電腦 只有 3家 正報籌 3% ~ 8% ,

其他ai 都 賠錢


(第 84  篇) AI  於 2025/11/21 上午 09:56:00  說:

AI無法主動思考
只能被動執行人類輸入所要求的條件
他只會歸類分析連結人類輸入的資料
只要背後的資料是錯的
就會一直錯下去
也就是它只會執行人類輸入的資料大數據
問題在人類輸入的大數據資料有很多是錯誤的人類自己也不知道
所以AI無法發明創造
只能跟著人類屁股後面團團轉
既然是機器人
就是代勞人類一些工作而已




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