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張貼者: 年底作帳
時間: 2025/11/13 上午 09:20:00
標題: 胡毓堂 超跌轉機飆股 2495普安 3135凌航 6873泓德能源 南亞 信昌電 正崴 中光電買
內容:
胡毓堂 超跌轉機飆股 2495普安 3135凌航 6873泓德能源 南亞 信昌電 正崴 中光電都買市價

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(第 1  篇) 牛哥  於 2025/11/13 上午 10:46:00  說:

台塑集團會飛耶

(第 2  篇) 敏兒  於 2025/11/13 下午 12:17:00  說:

PCB記憶體被動元件輪流的噴噴

(第 3  篇)  於 2025/11/13 下午 12:18:00  說:

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(第 4  篇) 有鬼  於 2025/11/13 下午 01:07:00  說:

漲不停地嚇人

(第 5  篇) 忍影者  於 2025/11/14 上午 12:00:00  說:

費半黑黑給上車

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(第 6  篇) OK  於 2025/11/14 上午 08:29:00  說:

大摩示警:美國2028年恐大缺電 6873泓德能源 雲豹能源 上緯投 台達電 7740熙特爾

2025.11.14

隨著AI應用爆發,全球進入前所未有的算力競賽,然而,AI是名副其實的「吞電巨獸」,當AI伺服器與資料中心如雨後春筍般擴張,美國正面臨一場能源危機。摩根士丹利(Morgan Stanley,簡稱大摩)最新警告指出,若電力供應無法跟上AI成長速度,美國電網可能在2028年出現高達20%的電力缺口,影響範圍將從矽谷延伸至全國產業結構。

《CNBC》報導,以Stephen Byrd為首的大摩分析師團隊指出,隨著AI資料中心大量消耗電力,美國電網可能在2028年出現嚴重短缺,電力缺口最高恐達44GW,相當於超過3,300萬戶美國家庭的用電量,他們預測「屆時我們將必須尋求不依賴傳統電網的新型供電方案。」

推動這股能耗飆升的正是微軟、Google、亞馬遜與Meta等科技巨頭。它們預計在2025年前投入近4,000億美元擴充AI運算能力。然而,雖然晶片充足,電力卻成為最大掣肘。

微軟執行長納德拉(Satya Nadella)也坦承,目前最大的問題「不是算力,而是電力」,並警告若供電不足,一些AI晶片最終可能會閒置。

大摩分析師表示,問題的關鍵在於供需建設時間的不匹配,資料中心的建設僅需兩年,但輸電線路的建設卻需要長達十年的時間。這種速度上的失衡正使美國電網達到極限,並造成了專家所說的「能源壁壘」,即使是財力雄厚的科技公司,如果沒有可靠的電力供應,也難以擴張AI業務。

以擁有全球最大資料中心群的維吉尼亞州為例,當地電力公司 Dominion Energy 表示,其電力需求預訂量在一年內從40GW暴增至47GW,相當於47座核反應爐的發電量。研究亦顯示,資料中心目前已占美國總用電量的4%,到2030年可能提升至 12%。

摩根士丹利指出,AI需求正以「非線性速度」成長,堪稱現代史上最大技術變革之一,但這種爆炸性成長正讓國家電網不堪負荷。報告強調,AI基礎設施供應商位於這波能源轉型的「核心」,其估值勢必受此影響。


(第 7  篇) 風水輪轉  於 2025/11/14 上午 11:37:00  說:

南亞會飛飛 哈哈

(第 8  篇)  於 2025/11/17 上午 08:33:00  說:

買DRAM模組須搭主機板 微星青雲握王牌成大贏家 威剛 3135凌航 創見 群聯 宜鼎 2495普安

2025/11/17

「要買DRAM模組,須搭購等量主機板」,讓板卡廠意外搭上DRAM熱銷缺貨列車,微星(2377)、青雲(5386)更是各自手握王牌,分別與台灣記憶體模組龍頭威剛(3260)、全球前三大DRAM廠美光在DRAM模組大規模合作,在記憶體缺貨潮下,微星、青雲透過與記憶體大咖合作,成為洞燭機先的兩大贏家。

法人看好,記憶體一貨難求,能與一線記憶體品牌合作,有助微星、青雲擴大供貨能力,搶得第一手商機。

微星是台灣老牌板卡廠,與威剛跨業合作,在記憶體走向高容量、高頻率的趨勢下,攜手打造全球首款支援4-RANK架構的DDR5 5600 CUDIMM大容量記憶體模組,該創新設計讓單支CUDIMM記憶體容量突破至128GB,並可在英特爾Z890平台上穩定運行,為桌上型平台開啟高容量與高效能並行的全新紀元。

微星表示,這款DDR5 5600 4-RANK CUDIMM大容量記憶體較傳統2-RANK模組容量加倍,滿足大型應用與資料密集任務的龐大運算需求。

威剛4-RANK DDR5 5600 CUDIMM大容量記憶體已在微星研發中的Z890主機板完成整合測試,並初步成功通過5,600 MT/s穩定燒機測試,展現出極佳的效能與穩定表現,支援2DIMM平台最高256GB記憶體容量配置,讓使用者在單一平台上同時享有極致效能與超大容量。

青雲拿下美光及美光旗下品牌Crucial記憶體與固態硬碟(SSD)產品代理權,通吃主機板、記憶體商機。根據青雲網站揭露的產品資料,共代理五款美光DRAM模組產品,企業用包括DDR5 RDIMM、DDR4 RDIMM、DDR4 LRDIMM、DDR4 ECC SODIMM、DDR4 ECC UDIMM等。

青雲並代理六款Crucial品牌記憶體模組,包括Crucial DDR5 PRO超頻版電競記憶體、Crucial DDR5 PRO 電競記憶體、Crucial DDR5 CUDIMM & CSODIMM 記憶體、Crucial DDR5桌上型和筆電記憶體、Crucial DDR4 PRO桌上型電腦記憶體、Crucial DDR4桌上型和筆電記憶體等。

青雲表示,作為美光的全球消費者品牌,目前Crucial產品已在全球的領導零售/電子零商店、商業經銷商,以及系統整合業者處販售,在各地增強系統效能和使用者生產力。


(第 9  篇) 噴阿  於 2025/11/17 上午 09:48:00  說:

3060銘異帶動2495普安漲停

(第 10  篇) 神了  於 2025/11/17 下午 11:00:00  說:

美光太猛創新高

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(第 11  篇) 亮點  於 2025/11/18 上午 11:18:00  說:


輝達擬在台導入氫燃料電池 政府訂法規力挺 台達電、中興電、康舒迎商機 6873泓德能源 高力

2025/11/18

輝達有意在台灣大舉導入氫能,政府力挺。為使產業界安心導入氫燃料電池,內政部、經濟部已訂定相關安全管理規則,為業界指路。此次指引納管定置型燃料電池,並以燃料作為區別,其中若為使用氫能的燃料電池,不得設置於頂樓,且現場氫氣存量必須限制不得超過141.6標準立方公尺。

氫能被視為台灣未來淨零轉型的重要一環,因高效率、零排放,不只業界紛紛研究相關應用範圍,就連未來的輝達台灣總部,都傳出期待能在符合安全法規下,有機會設置「氫燃料電池」來取代傳統發電機作為機房的不斷電系統使用。

內政部消防署最新指引按燃料區分。若為氫燃料電池,即藉由電解質製氫並予儲存作為燃料電池使用,應設置於戶外,且不能設置於建築物頂樓戶外空間,同時要有避免氫氣滯留的規定結構,而相關安全距離為其他燃料電池的二倍,同時還有製氫與儲氫場所的氫氣體積合計存量應少於141.6標準立方公尺。以1立方公尺氫氣可發1.2度電換算,約可發170度電,超過標準一家四口家庭半個月的用電量。


(第 12  篇) 亞洲崩  於 2025/11/18 下午 01:00:00  說:

因為明天期貨結算才跌嗎

(第 13  篇) GO  於 2025/11/20 上午 09:28:00  說:

AI黃老大加油

(第 14  篇) 99  於 2025/11/24 上午 11:16:00  說:

Meta跨足電力交易市場 確保穩定供電壯大AI布局 6873泓德能源 雲豹能源 森崴能源

2025/11/23

社群媒體巨頭Meta正進軍複雜的電力交易領域,力拚加速美國新電廠的建設,以壯大其人工智慧(AI)布局。

彭博資訊報導,Meta全球能源主管帕蕾克(Urvi Parekh)表示,該公司之所以揮軍電力交易領域,是因為聽到投資人與電廠開發商反映,少有電力買家願意在初期就做出足以帶動投資的長期承諾。若Meta能自行交易電力,便能更彈性地簽下這類長期合約。

帕蕾克說,電廠開發商「希望電力買家也能親身投入」,「若Meta未能更主動表明增加供電量的需求,容量擴增速度將不如我們所願」。

對Meta、微軟、字母旗下Google等科技業者來說,確保穩定供電已成日益迫切的挑戰。他們正爭相研發需耗費大量電力、更先進的AI系統與工具。例如,Meta在路易斯安那州建設的資料中心園區,便需要電力公司Entergy新建至少三座燃氣電廠。

若缺乏長期購電承諾,多數電力公司無法負擔建設新電廠的成本。Meta等科技業者可藉電力交易這種方式簽下長期合約,並規避部分風險。例如,業者可在無條件支付(take-or-pay)協議下,承諾向新電廠採購大量電力,若未來資料中心的實際用電低於預期,也能把多出來的電力轉售到批發電力市場。

能源顧問公司Wood Mackenzie全球電網前沿主管赫茲–夏格爾指出,Meta跨入交易領域,凸顯用電量大增,正帶動美國能源與電力市場快速轉型。他說,電力市場需求端與供應端的界線正在瓦解,大戶開始同時扮演這兩種角色,「要讓成長更有序,就需要大宗用電買家主動支持供給端建設」。

儘管投資人對AI泡沫抱有疑慮,但彭博新能源財經預估,用於訓練與運行AI模型的資料中心耗電量,未來十年將勁增三倍。美國電價近幾個月的漲幅已超過整體通膨,成為政治議題;若加速新電廠建設,可望緩解電價壓力。


(第 15  篇) P  於 2025/11/25 上午 08:59:00  說:

P

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(第 16  篇)  於 2025/11/26 上午 10:51:00  說:

水阿

(第 17  篇) 888  於 2025/11/27 下午 12:17:00  說:


DRAM產業營收Q3季增3成 Q4合約價估再季增5成 南亞科 華邦電 力積電 3135凌航 3260威剛 鈺創

2025.11.26

根據TrendForce最新調查,2025年第三季由於一般型DRAM(conventional DRAM)合約價上漲、出貨量季增,且HBM出貨規模擴張,推升DRAM產業營收季成長30.9%,達414億美元。第四季價格走勢,預估第四季最終conventional DRAM合約價將季增45-50%,conventional DRAM及HBM合併的整體合約價亦將上漲50-55%。

展望第四季,隨著原廠庫存普遍見底,出貨位元季增幅將明顯收斂。價格部分,由於雲端服務供應商(CSP)對採購價格態度較開放,其他應用需跟進價格漲幅,以確保原廠的供應量,預期將導致先進及成熟製程、各主要應用的合約價快速攀升,預估第四季最終conventional DRAM合約價將季增45-50%,conventional DRAM及HBM合併的整體合約價亦將上漲50-55%。

分析第三季主要DRAM供應商營收表現,SK hynix海力士維持排名第一,受惠於產品售價季增、位元出貨大幅成長,營收季增12.4%,達137.5億美元,但市占在激烈競爭下降至33.2%。

Samsung三星第三季位元出貨量季增幅度優於指引,營收增加至135億美元,季增達30.4%,營收市占為32.6%,維持第二名。排名第三的Micron美光,第三季售價、位元出貨皆明顯成長,推升營收至106.5億美元,季增高達53.2%,市占大幅上升至25.7%。

台系供應商延續第二季動能,第三季營收全數季增20%以上,其成熟製程產品逐步銜接上前三大業者轉換製程後無法滿足的市場。其中,Nanya南亞科(2408)受惠於出貨量、售價顯著季增,營收季成長高達84%,達6.3億美元。Winbond華邦電(2344)第三季出貨量、售價同樣增加,營收為2.2億美元,季增21.4%。PSMC力積電(6770)營收計算以自家生產之consumer DRAM為主,隨著客戶積極補貨,庫存去化帶動出貨量,PSMC的DRAM營收季增62.8%,為3,300萬美元;若加計其代工營收,則季增36%,反映代工客戶啟動庫存回補。


(第 18  篇) YA  於 2025/12/3 上午 09:14:00  說:

AI與機器人未來最具潛力 馬斯克點名谷哥 輝達看好 4585達明機器人

(第 19  篇) 小川  於 2025/12/5 下午 12:53:00  說:

機器人旺旺

(第 20  篇) 99  於 2025/12/8 上午 10:59:00  說:


DDR4缺到爆!華邦電、南亞科11月營收雙創高 明年更猛 凌航 威剛 群聯 2495普安 鈺創

2025.12.06

在三大原廠三星、海力士、美光,加速將產能轉向DDR5與高頻寬記憶體(HBM)之際,DDR4生產線持續被壓縮,使台灣的華邦電、南亞科兩大廠,成為市場上最關鍵、也是最靈活的在地供應來源。台灣記憶體雙雄11月營收同步強勢攀升,華邦電自結營收達86.30億元,較去年同期大增38.70%;南亞科單月營收更飆升至101.69億元,年增高達365%,雙雙刷新今年高點。

華邦電自今年下半年起,由於記憶體需求明顯回溫,客戶備貨動能增強,加上產品組合優化,使其營運保持穩健增長。前11月累計營收達796.36億元、年增5.85%。DDR4市場自第三季起,已進入結構性反轉期。三星、海力士、美光全面將產能移往DDR5/HBM,使DDR4全球供給驟減,加上中國大陸業者近期同步縮產,使市場供需更加吃緊。

通路端16Gb DDR4顆粒有效庫存接近零,僅剩極少量高價現貨,而eSSD與多數儲存裝置仍需搭配DDR4,使需求端不降反升,市場需求遠超預期。

為因應未來需求,華邦電除持續擴充台中廠NOR、NAND與Legacy DRAM產能外,高雄廠DRAM月產能亦將從15K提升至24~25K,並於2026年第一季導入16奈米量產。公司預估,Cube產品線2027年起開始挹注營收。

南亞科11月營收則改寫歷史新高,前11月累計營收達545.69億元、年增71%。展望後市,在DDR4缺貨持續、DDR5報價同步上調的情況下,法人預期,南亞科產品平均單價ASP將再度季增,帶動獲利走揚。

研究機構最新估算顯示,2026年DDR4供需缺口將超過10%。後續重要變數包括OEM/ODM、工控與車用客戶升級至DDR5的速度,以及DDR4與DDR5 16Gb價差是否持續擴大。在全球DDR4產能急速萎縮背景下,法人普遍看好,隨AI、工控、車用與網通需求全面向上,兩大廠將在2026年迎來記憶體上升循環中,最具含金量的成長階段。


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(第 21  篇)  於 2025/12/9 上午 11:42:00  說:

加油

(第 22  篇) 小小  於 2025/12/10 上午 10:42:00  說:

低檔股不用怕

(第 23  篇) 99  於 2025/12/16 下午 12:54:00  說:

AI缺電!輝達急開峰會 法人點潛力族長線起飛 華城 士電 元晶 聯合再生 茂迪 泓德能源 森崴能源

2025/12/15

隨著AI資料中心持續擴建,電力供應不足的隱憂正快速浮上檯面。外媒報導,輝達(NVIDIA)預計於本周在加州總部召開一場閉門高峰會,將邀集產業與能源專家,聚焦討論AI基礎建設面臨的電力短缺挑戰。多位國內法人近期也提醒投資人,在選股布局上,除AI概念股與高速傳輸族群外,「電力與能源相關族群」已被明確列為下一階段的投資焦點。

輝達執行長黃仁勳長期關注電力供應議題,早在2023年,輝達便已在台灣向富威電力購買綠電再生能源憑證。此次在美國召開電力高峰會,外界預期將聚焦高耗能AI伺服器晶片所帶來的能源需求壓力,主因供電不足已開始影響AI基礎建設推進速度。

在需求明顯升溫下,台灣重電產業鏈全面啟動擴產。變壓器需求暴增,重電四雄海內外訂單齊揚,業者普遍認為,下一波由重電領軍的電力設備成長動能,甚至不亞於過去三年。

缺電!能源基礎建設族群受矚目
台新新光金首席經濟學家李鎮宇指出,AI投資的關鍵不只在算力與晶片,更在於能否有足夠電力支撐。他強調,「算力等於電力」,在布局AI的同時,其實就是在同步布局電力資源。

他也舉例,當前市場已出現科技大廠手握大量晶片,卻受限於電力供應的情況,也因此對部分投資人而言,「買電力本身,就是投資AI的一種方式」,未來AI能否持續擴張,終究取決於電力基礎建設能否及時到位。

法人指出,美國變壓器市場需求龐大,在資料中心與電廠同步新建下,供不應求情況持續惡化,價格漲勢也有望延續。目前資料中心相關產能能見度已明確,部分訂單甚至排到2028年,顯示電力設備將成為AI擴張過程中不可或缺的一環。


(第 24  篇) 99  於 2025/12/17 上午 11:48:00  說:

AI太吃電!台電將對AI資料中心訂供電管理規則 研議用較高電價 6873泓德能源 雲豹能源 華城 士電

2025/12/16

AI快速發展,算力即是國力,也是電力,台電考量AI Data Center(AIDC)用電密度太高,對民生用電衝擊太大,現在研議設置AI Data Center管理規則,包括建議設置在電源5公里範圍內、須有自備發電、以及適用特定電價等。

台電16日舉行「AIDC研討會」,邀請學者就AIDC設置配套及管理提出建議。台電董事長曾文生致詞時提到,AIDC「用電密度非常大」,若是侷部區域電網,供電會被AIDC吸過去,若是設在都會區中,「會讓原有電網撐不住」。他認為AIDC應該要跟電源放在一起,減少電網負擔。供電端與AIDC都應各自調節,是最好方式,如果只是單一方解決,成本將會拉很高。

台電總經理王耀庭在會議總結表示,如果AIDC有一些配套措施,有機會在電網較鬆地方,例如桃園以南設置;但若沒有配套措施,就必須嚴格限制它設置地點,就在電廠旁邊3、5公里之內。他表示,台電會先聽取學者專家意見,訂出核供的管理規則,再與社會進行溝通。他也坦言,AIDC應該會是台電核供最嚴格的對象。

曾文生在致詞時舉例,台電大樓整棟樓的用電負載不到2.5 MW(千瓩)。而現在一個AI算力櫃,如GB200/300系列,就要1.4 MW,換言之,兩個機櫃的用電量就超過整棟台電大樓。

他表示,台電對於電力用戶是有分類的,工廠是用電密度最高,住宅、商辦相對低。AI Data Center「用電密度太可怕了」,其用電密度遠高於一般工廠,甚至只有半導體廠能與之相比。且AIDC體積非常小,可以放在都市商辦大樓內,在局部電網中,若用電密度非常高,會造成區域電網快速過載,「會讓原有電網撐不住」。

究竟AIDC要放在那裡?要如何解決?曾文生表示,AIDC應該要跟電源放在一起,減少電網負擔。供電端與AIDC都應各自調節,是最好解決方式,如果只是單一方解決,成本將會拉很高。

曾文生表示,設置AIDC將會逐漸設計出規範,例如要求設置緊急供電設施,如柴油發電機。其次是區域供需平衡與「 Power Couple 」概念,目前國外初步解決方案是共置,盡量讓AIDC與電廠擺在一起,減少電網輸送的負擔。在同一個場址裡面,要做供需的匹配,在一個相對小範圍電網系統裡面解決掉。

台電現已限制桃園以北不接受 5MW以上AIDC申請,他表示,這會隨環境改變,只要區域電網壅塞狀況改善,或者是北部有新的電源開發出來,就有機會改變。他強調,「算力」未來一定是台灣的核心課題,「電力」也是大家關注的重點,這兩個課題如何找出最佳解方,希望能早點討論。





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