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張貼者： |
木蘭
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2026/2/19 下午 05:11:00
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| 標題： |
印度人工智慧計畫的缺陷
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內容： |
儘管主辦了全球高峰會，但在開發前沿模型的競賽中，它卻袖手旁觀。
2026年2月17日/德里
S想要成為世界強國，就算是輕視他人的言論都至關重要。以最近在達沃斯精英論壇的一個小組討論為例，國際貨幣基金組織總裁似乎貶低印度，稱其在人工智慧領域只是二流國家。坐在他旁邊幾位的印度資訊科技部長阿什維尼·瓦伊什瑙對此感到不滿。隨後，他開始反駁，列舉了印度在晶片和應用程式等各個領域的實力。在愛國且科技狂熱的印度，這段影片迅速走紅。 「瓦伊什瑙巧妙地教訓了國際貨幣基金組織總裁，」一則YouTube影片如此寫道。
預計本週此類討論將更加頻繁，因為世界各國領導人和人工智慧巨頭將齊聚德里。印度是繼英國、韓國和法國之後，首個舉辦這項新興年度高峰會的發展中國家。峰會最初旨在認真探討風險，如今卻演變成一場大型貿易展；其名稱中的「安全」一詞已被「影響」所取代。這次高峰會的背景是美國兩家公司OpenAI和Anthropic發布的新模型引發的熱議。即便如此，印度仍試圖利用此次峰會，將自己打造為與美國和中國並駕齊驅的新興人工智慧超級大國。
從很多方面來看，這種想法未免過於理想化。印度在先進製造業方面能力不足，無法生產人工智慧賴以生存的晶片。儘管政府支持的半導體發展計畫取得了一些進展，但未來幾年即便成功，印度最多也只能生產一些低端晶片，而更高端的晶片仍需繼續進口。印度的運算能力也落後於其他國家，不過隨著資料中心的蓬勃發展，這種情況正開始改變。而且，和世界其他國家一樣，在尖端模型研發的競爭中，印度也只能算是旁觀者。
瓦伊什瑙先生引用史丹佛大學的一項研究，該研究將印度在「人工智慧活力」這個富有想像力的類別中排名第三——落後於美國和中國，但領先於英國和日本等國家。這一排名重視印度龐大的技術人才隊伍、不斷增長的初創企業數量以及數位公共基礎設施。然而，其他一些指標甚至未能將其排進前十名。私下里，業內人士承認，印度的AI生態系統仍然規模較小。一家創投公司的合夥人表示，印度擁有大量工程師，但熟練的AI研究人員不到300人，遠少於英國或法國。政府在研發方面的支出僅佔GDP的0.7%。風險資本仍然稀缺。
這場峰會旨在展現印度作為全球召集者的能力，吸引包括法國總統馬克宏和巴西總統盧拉·達席爾瓦在內的眾多高層管理人員和領導人。然而，峰會開局不利。 2月16日開幕式結束後，社群媒體上充斥著與會代表抱怨長達三小時的排隊、嚴密的安保措施以及沒有Wi-Fi等問題。 「每個參加的創始人都尷尬地離開了，」一位年輕的科技人士抱怨道。
儘管存在這些問題，印度確實具備一些優勢，使其在人工智慧的普及應用方面發揮重要作用。首先，印度擁有9億網路用戶，平均每天上網7小時。這使得印度成為人工智慧公司不可忽視的市場，他們需要收集大量數據來訓練模型。 OpenAI 、Anthropic和Google都在爭奪印度客戶的青睞。 2月16日，Anthropic在班加羅爾開設了辦事處，印度是其第二大市場。就在前一天，印度與巴基斯坦在T20板球世界盃（南亞最接近「超級盃」的賽事，擁有4.5億觀眾）上展開角逐，而Chat GPT則佔據了黃金廣告位。
印度企業和消費者也正熱情擁抱這項技術。一項調查發現，近89%的印度企業正在使用人工智慧，而全球平均為62%。印度在語音驅動型人工智慧領域真正處於世界領先地位，這也是大多數印度人使用這項技術的方式。與會者將專注於Sarvam AI公司，該公司透過使用本地語音和語言資料訓練開源模型。此前人們曾懷疑它能否超越通用模型。但最近的基準測試數據顯示，它在某些（儘管是小眾的）任務上確實表現出色，例如閱讀印度語文檔。
在高峰會上，印度政界和科技界的領袖將大力推廣這種獨特的方法。 「我們不想耗費數百萬塊GPU來建構通用人工智慧，」印度人工智慧局（一家政府機構）局長阿比謝克·辛格表示。相反，印度希望成為「全球應用之都」。 「我們認為，人工智慧的發展並非僅僅依靠法學碩士和四家公司就能掌控世界，」智庫ORF的魯德拉·喬杜里說道，他認為這種構建人工智能的方式「成本非常高昂」 。 “印度的方法是自下而上的。關鍵不在於模型，而在於圍繞實際應用場景進行構建。”
這促使人們更加關注應用領域。一些印度新創公司在雲端運算和客戶服務等領域吸引了全球的關注和投資。另一些公司則專注於將人工智慧應用於發展中國家亟待解決的問題。 Supernova 致力於讓所有印度人都能負擔得起英語課程，因為許多印度人缺乏接受良好教育的機會。 Supernova 擁有百萬月活躍用戶，且用戶成長迅速。在醫療保健資源仍然有限的印度，遠距醫療和人工智慧分診聊天機器人正在蓬勃發展。
鑑於前沿模型發展迅猛，一個問題是，這些本土應用能否在長期內發揮最大效用。但另一個問題是成本。喬杜里先生認為，許多應用場景並不需要昂貴的「尖端模型」。有限的資本和收入來源也帶來了一個積極的面向：印度公司將被迫探索如何以經濟高效的方式應用人工智慧。創投公司 Peak XV 的拉詹·阿南丹認為，印度將成為“超低成本”領域的先驅（他預測，在峰會上將會出現一個小型“DeepSeek時刻”，屆時一家印度公司將推出一款視頻生成模型，其構建成本僅為最接近的中國競爭對手的五分之一）。
印度面臨的最大挑戰或許在於留住人才。智庫梅卡圖斯中心（Mercatus Center）的Shruti Rajagopalan指出，印度擁有龐大的技術人才隊伍，工程師早已熟練幫助企業採用新技術所需的複雜技術架構。然而，印度卻難以提供人工智慧領域頂尖人才所要求的薪資。許多創辦人迫於無奈不得不離開印度尋求資金；如今，越來越多的公司出現工程師在印度、管理階層在加州的情況。印度政府即將宣布對人工智慧實驗室和博士計畫進行投資，旨在提高人才留在印度的吸引力。或許，適度的宣傳造勢並非壞事。
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