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張貼者： |
Jennyliu
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| 時間： |
2026/4/7 上午 10:55:00
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| 標題： |
推論與代理AI興起添利 力積電 華邦電 5351鈺創 愛普 新一波AI題材 2495普安 811
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內容： |
推論與代理AI興起添利 力積電 華邦電 5351鈺創 愛普 新一波AI題材 2495普安 8110華東
2026.04.07
AI產業正從大型模型訓練轉向推論與Agentic AI（代理AI），使得推論運算需求大量增長，同時也推進多代理人（Multi-agent）系統快速興起。DIGITIMES研調指出，今年起AI硬體需求將出現對HBM頻寬及容量、CPU運算能力，與專用加速器、如LPU（語言處理單元）的導入等需求，拉抬被點名的相關供應鏈台廠，如力積電（6770）、華邦電（2344）等受關注。
AI技術架構的轉向，預期將使得AI硬體的瓶頸從過往GPU的「向上擴展（Scale-up）」高速互連能力，轉移到加速器的HBM頻寬與容量的不敷使用，同時系統對於CPU及記憶體都將明顯增加的負荷，帶來對AI高速運算的新一波硬體需求，而這也將讓CPU與記憶體的產供量能持續在今年成為各方關注焦點。
此外，為突破推論效能的極限， 透過結合不同特性的硬體來處理推論的不同環節，精細拆解推論任務以加快並提升正確率，導入Groq的LPU（語言處理單元）這類加速器來專門處理FFN（前饋神經網路）或專家模型（MoE）的運算，能有效降低延遲並達成更快的Token產出速度。
NVIDIA甫於日前的GTC上正式宣布，將新一代的Groq 3 LPU納入今年將推出量產的迭代Vera Rubin平台，也帶動相關供應鏈如力積電、華邦電、鈺創（5351）與愛普（6531）等台廠坐擁新一波AI題材。
進入多代理人（Multi-agent）系統世代後，也將帶動CSP雲端巨頭的AI基建採購策略以雙軌部署NVIDIA與自研ASIC晶片在內的AI伺服器。
DIGITIMES觀察，NVIDIA的高階機櫃級AI伺服器系統（如NVL72）仍是兵家必爭的市場主流，但大型CSP面對龐大的AI運算需求，積極部署搭載高頻寬記憶體（HBM）的高階AI伺服器，也投入專屬的自研ASIC晶片雲端服務。
且由於當前整體AI算力仍嚴重不足，過往集中由大型CSP提供AI雲端運算服務的量能已不敷使用，新興的AI新創業者如OpenAI、Anthropic等業者，也已開始打破原有布局，不僅直接向Google等大廠採購硬體，甚至著手規畫建置自有的實體資料中心。
預期這些都將持續為台相關AI硬體供應鏈業者繼續挹注後市出貨動能及營運成長利多。
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