|
(第
1
篇)
p
於 2026/4/25 上午 07:45:00
說: |
除燒錢外 且市場競爭激烈 成本難轉嫁
|
|
|
(第
2
篇)
?
於 2026/4/25 上午 07:52:00
說: |
幾家大型企業將AI運算中心設在中東是因為電價考量嗎??
|
|
|
(第
3
篇)
好心人
於 2026/4/25 上午 07:57:00
說: |
🔻近期市場盛傳,NVIDIA 下一代 Rubin GPU 的耗電設計功率(TDP)可能從原本預期的 1,800W 提升至 2,300W,同時散熱方案將在 2026 年下半年導入全新的「微流道蓋」(Microchannel lid),比原先預期的 2027~2028 年更快。這項技術把冷板與熱擴散器整合到封裝層級,相當於直接在晶片上做「二相液冷」,效率更高。
🔔簡單來說,微流道蓋是在銅基板上刻出微小通道,再加上頂蓋,讓冷卻液能在通道內流動,直接帶走晶片熱量。相較於傳統的「冷板+散熱器」組合,它大幅提升了散熱效率,也意味著 NVIDIA 在高功耗 GPU 上必須加快轉換。
🧐J.P. Morgan預期 Rubin 將會有 單晶片版與雙晶片版兩種:單晶片版 TDP 約 1,200W,仍會延續現有冷板架構;但雙晶片版 TDP 上看 2,300W,極可能直接採用微流道蓋。至於 Vera CPU 與交換器晶片,則暫時維持冷板設計。
如果說這已經對CSP業者的買氣已經造成傷害了?,不知你信不信?
|
|
|
(第
4
篇)
好心人
於 2026/4/25 上午 08:01:00
說: |
一個資料中心電力,等於一整個州在用電 不只是單台機櫃耗電驚人,整體資料中心的用電也已進入「吉瓦」等級。Ray Wang 指出,像 OpenAI、Meta 等科技巨頭,預計未來幾年將各自擴充超過 10 吉瓦(GW)AI 運算電力。
這代表什麼?1 吉瓦的電力就足以供應約 100 萬戶美國家庭使用。換句話說,一個 AI 資料中心的耗電量,很可能等於美國一整個中型州的用電量!
根據國際能源署(IEA)預測,到 2030 年,AI 產業的整體能源消耗將成長兩倍,幾乎是全球電網擴建速度的四倍之多。如果沒有針對節能、散熱、再生能源等進一步優化,AI 技術的發展可能將與能源與環境問題產生嚴重衝突。
|
|
|
(第
5
篇)
好心人
於 2026/4/25 上午 08:08:00
說: |
AI成能源黑洞?NVIDIA伺服器8年功耗激增100倍,引發用電警訊 從圖表來看,NVIDIA 的伺服器產品線功耗一路成長:
Ampere(2020):10kW Hopper(2022):40kW Blackwell(2024):120kW Blackwell Ultra(2025):150kW Rubin(2026):200kW+ Rubin Ultra(2028):1000kW+ 這已經不是政府能不能提供電力的問題了?,而是csp業者能不能夠生存的問題了? 是有没需要的問題了吧?
|
|
|
(第
6
篇)
p
於 2026/4/25 上午 08:29:00
說: |
|
|
|
(第
7
篇)
p
於 2026/4/25 上午 08:33:00
說: |
黄仁勋警告:DeepSeek+华为联手,美国输掉的不只是市场
|
|
|
(第
8
篇)
+1
於 2026/4/25 上午 11:00:00
說: |
就只為陪人聊天 業者能賺到錢嗎
|
|
|
(第
9
篇)
恩
於 2026/4/25 上午 11:17:00
說: |
持續觀察接下來的發展應用 工業革命科技革命以來,形成資本集中,逐利鬥爭的棋局 早期鋪鐵路還有鐵路大王鐵路熱門股 只是一個大王倒下又有另一個大王崛起,如此鬥爭循環不已
|
|