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張貼者： |
木蘭
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2026/5/6 上午 12:37:00
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印度大學文憑光環褪色
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內容： |
2026/05/05 15:13:06
彭博專欄／編譯林聰毅
印度有三個充分的理由來探討當今經濟學的一大問題：人工智慧（AI）對就業市場的影響。
首先，印度擁有全球最龐大的年輕人口；其次，軟體服務主導該國的成長模式，但像Anthropic的Claude Opus以及尚未公開發布的Mythos等AI工具，在編寫程式碼和查找漏洞等方面都表現得極其出色；最後、可能也是最重要的一點，在大學畢業生供過於求之際，AI正在威脅入門級的職位。
大學畢業生的薪資向來比高中畢業生高，但如今這種大學教育帶來的溢價正在縮小，而AI可能會進一步拉近這項差距。根據Azim Premji大學發布的「2026年印度就業狀況」（State of Working India 2026）報告，高等教育溢價在2011年達到頂點，隨著大學數量飛快增加，從2010年的每百萬青年不到300所，到2021年增至每百萬青年450所。但這些新設立大專院校（多為私立院校）的品質參差不齊，並未有效刺激市場對畢業生的需求。太多受高等教育的年輕男性進入農業、營建業和零售業，從生產力和工資的角度來看，這些行業的前景最差。
高教舊體制與產業脫節
歷史因素也扮演重要角色。21世紀中國大陸躍居世界工廠，印度則成為遠距辦公的重鎮。兩國都為離開農村的年輕人創造新的收入來源，使大批民眾脫離貧困。但印度的教育體系是由19世紀的英國殖民政府建立，主要目標是培養文職人員和初級行政人員。
在印度1947年獨立後，這種模式依然延續至今。中國透過技職和全民普及教育，奠定其經濟崛起的基礎，印度則比較著重於菁英高等院校，結果製造出「章魚階級」（Octopus Class，極富有且具影響力的頂層族群），使廣大的大學畢業生徒擁有一張文憑，沒有一技在身。在每年500萬名大學畢業生中，只有三分之一能找到受薪工作。
這種結構性缺陷導致了殘酷的職業分化，在健康的經濟體中，剩餘勞動力會從農場流向工廠；但由於印度錯失了製造業革命，畢業生只有兩條路可走，一是從事資訊科技（IT）和金融等高階服務業、第二就是從事零工經濟活動。據印度就業狀況報告，15至25歲年齡層的畢業生失業率接近40%。只有極少數年輕人能在畢業後的一年內找到穩定的受薪工作。
年輕世代憧憬中產階級的未來，卻缺乏實現此目標的能力。如今，印度人每天花四個小時在行動裝置上，其中大部分時間都花在觀看短影音，而創作者經濟本質上就是將這種無聊加以商業化。
印度的菁英階層囿於自身規避風險的心態，以及繁瑣的官僚體制，鮮少有雄心壯志打造製造業基礎，以提供大規模就業。此外，外包公司大多優先考慮高額分紅和買回股票，不太想碰高風險的創新計畫。隨著全球科技巨頭擴大資本支出、期能在這場AI革命中存活下來，程式設計師的技能已變得可有可無。根據報導，甲骨文公司4月初時在印度大砍上萬人。
人口紅利變青年失業率
勞動市場已經開始做出回應，一些年輕男性開始放棄高等教育，寧願將這筆錢貼補家用。根據去年發布的「世界不平等報告」（World Inequality Report），在印度多讀一年書的報酬率，低於撒哈拉以南非洲地區，那麼為何還要花數年時間攻讀大學學位？
好消息是，儘管年輕男性逐漸退出高等院校，但越來越多女性進入大學，還因此縮小了性別薪資差距。越來越多女性投入資訊科技（IT）、商業服務和汽車製造等高成長產業，但整體參與率仍低於發展水平與印度相當的其他國家。
印度正接近數十年來人口紅利的頂峰，勞動年齡人口激增將推動經濟加速成長，但如果欠缺適當的工作，人口紅利就會轉化為不滿，大學教育溢價逐漸縮水也顯示，印度19世紀的教育模式已跟不上21世紀的腳步。
在印度階級森嚴、以出身為基礎的種姓制度下，處於社會底層的年輕勞工，比以往任何時候都更渴望擺脫父母從事的職業，例如皮革加工和垃圾處理等，但他們缺乏經濟資源，無法透過教育向上流動。印度必須大幅降低貧困家庭和低種姓家庭接受技術訓練的高昂費用。此外，為提高畢業生的素質，目前約3比100的師生比，至少需要增加一倍。
如果印度的高等教育不徹底轉向以職業為導向的訓練，而且製造業規模不足以吸納與菁英階層無緣的人，大學學位仍然只是一張早已停止兌現的昂貴彩券。印度數百萬名困於「消磨時間」（timepass，略帶諷刺意味的印度詞彙，意指徒勞無功的等待）的畢業生，原本就難以獲得終身收入。如今，他們可能還會被AI演算法和AI代理徹底掏空。
（作者Andy Mukherjee是彭博資訊專欄作家，編譯林聰毅節譯
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