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張貼者： |
木蘭
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2026/7/15 上午 01:37:00
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一項針對26,000名中國學生的研究發現，人工智慧作業工具可使考試成績降低20%。
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瑞典和香港的研究人員表示，學生可能會產生一種虛假的流暢感——人工智慧讓任務感覺毫不費力。
張同在北京
發佈時間：2026年7月14日上午9:00更新時間：2026年7月14日上午9:03
一項新的研究發現，人工智慧可以提高家庭作業成績，但會使考試成績下降 20%，而且這種「人才流失」效應需要兩年才能完全顯現。
生成式人工智慧正在迅速改變課堂和工作場所，學生們越來越多地使用聊天機器人來撰寫論文和解答習題。但這項技術究竟是個人化輔導員，還是慢性認知毒藥？
斯德哥爾摩大學和香港大學的學者對中國中部某縣 26000 多名初中生和高中生進行了 30 個月的學業成績追蹤研究，並給出了量化的答案。
從2022年9月到2025年6月，研究團隊追蹤了學生的作業成績、完成時間、每月測驗分數和入學考試成績。透過比較人工智慧使用者和非使用者，他們發現了一個明顯的差距：人工智慧提高了短期效率，但損害了長期學習。
約 80% 的學生表示使用過生成式人工智慧，其中豆寶、DeepSeek、ChatGLM、Ernie Bot 和Qwen是最受歡迎的工具。
Qwen 由阿里巴巴集團旗下的雲端運算部門開發，阿里巴巴集團同時也是《南華早報》的母公司。
人工智慧的應用使家庭作業成績提高了 18%，並將家庭作業時間從 64 分鐘縮短到 45 分鐘——生產力有了顯著提高。
但六個月內，這些學生的月考成績下降了 20%，兩年後，他們的高考成績大幅下降，中考成績下降了 24%，高考成績下降了 18% 。
研究結果詳見上個月發表在社會科學研究網路儲存庫上的討論文件《生成式人工智慧學習懲罰：來自中國中學教育的證據》。
研究人員警告說，先前的短期研究忽略了真正的損害：因為只有學校結束時的期末考才能檢驗綜合知識，所以負面影響是緩慢累積的，直到兩年後才完全顯現出來。
結論或許不令人意外，但背後的機制卻發人深省。
行為分析顯示，81%的AI使用者將作業外包，直接產生答案以更快完成並取得更高分數。然而，其餘19%的使用者在作業上花費的時間與非使用者相似，他們將AI視為個人化輔導老師來輔助思考，他們的考試成績保持穩定。
研究人員認為人工智慧本身並非有害，而是應該關注它如何影響真正學習所需的認知投入。對學生而言，快速完成任務並非目標，而是從任務中學習才是。
不同學科和學生群體之間的下降幅度也不盡相同：社會科學（政治和地理）下降幅度最大，達 27%，其次是 STEM（科學、技術、工程和數學），下降了 22%，語言類學科（英語下降了 17%，漢語下降了 9%）；該論文指出，這種趨勢很可能是由於人工智能可以輕鬆生成。
由於監管較為寬鬆，國中生的成績下降幅度比高中生更大；而男生的成績比女生低 17%，這反映出人工智慧的使用更為廣泛。
最能說明問題的是，成績最好的學生下降了 24%，超過了成績較差的學生 16% 的降幅——這可能是因為成績好的學生更依賴人工智慧來追求「最優」答案。
研究人員質疑，鑑於已記錄的學習損失如此之大，為何沒有出現更強烈的抵制措施來應對這種學習損失？答案可能在於滯後效應：在前兩年，平均分數僅下降了3.4%。然而，到2025年6月，在人工智慧普及率飆升至80%之後，由此導致的總下降幅度才接近10%。
論文指出，教師可能無法及時做出反應，因為他們通常只專注於單一學科的表現，而正常的波動掩蓋了潛在的趨勢。研究人員表示，同時，學生本身可能會產生一種虛假的流暢感——人工智慧讓任務感覺毫不費力就能完成，強化了他們主觀上對自身效率提升的印象。
上個月，北京舉辦了一場科學論壇，探討人工智慧時代兒童該如何學習。中國科學院心理研究所的研究員高文斌認為，增強大腦的核心處理能力是當務之急。
“兒童需要四項基本能力：收集資訊、切換任務、保持專注和多任務處理。這些能力是認知、情感、意志力和行為等更高層次心理功能的基礎，而所有這些都直接影響學習成果。”
他說，真正的挑戰在於保護真正能夠促進學習的腦力勞動。
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