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張貼者： |
木蘭
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2026/11/7 下午 03:19:00
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AI新時代／拯救台灣人才斷層 還是要靠人類這3項能力
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2026-11-07 10:00
聯合報 ／ 記者簡永祥
位於台南的成功大學今年歡慶95周年，特別仿效過去成電論壇及成材論壇光環，舉辦成功論壇，主題簡單明瞭：「人才是台灣最重要的戰略資源」彰顯少子化嚴重的危機。成功大學校長沈孟儒在論壇一開場，就舉出兩組數字反映台灣少子化問題有多嚴重，他說成大擁有約1300名教師，3年來竟然只有3人生兒育女；另一個數字是212名高階行政人員，3年來也僅有6人生育。這個發生在大學校園裡的真實情境，正是台灣少子化困境的縮影。
教職員生育少 成大提供托育名額沒用
沈孟儒說，成大並非沒有提供育兒支持。為減輕教職員照顧孩子的負擔，學校近年積極興建托嬰中心與幼兒園，希望老師及職員上班時，可以順道將孩子送到校園，下班後再接回家，不必為接送與照顧問題奔波。目前成大托嬰中心已有約180個名額，幼兒園也提供約120個名額，合計約300個托育名額。沈孟儒原本還希望繼續擴建，校內人事單位卻反過來提醒他，可能不需要再蓋，因為教職員生育的人數實在太少。
具有婦產科醫師背景的沈孟儒，對人口變化感受尤其深刻。他回憶，30多年前剛進入醫療體系時，台灣一年仍有約32萬名新生兒，如今出生人口已降至每年約10萬人。從出生與死亡人口的差距，更可以看出台灣人口自然減少已經不是未來式，而是正在發生的現實。
高教困境 未來「無人可教、無才可育」
沈孟儒最擔心的是，這場人口危機將一路從家庭蔓延到大學，再衝擊整個產業。
今天出生的孩子，約18年後才會進入大學，再過幾年才會投入職場。當每年出生人口持續減少，未來大學還有多少學生可以招收？企業又能從哪裡找到足夠的工程師與技術人才？
沈孟儒以「無人可教、無才可育」形容高等教育可能面臨的困境。然而，這場危機最矛盾之處在於，台灣並不是因為經濟衰退而缺乏工作機會，反而是產業成長太快，年輕人口卻愈來愈少。
新代科技董事長蔡尤鏗在論壇中提出一張對比鮮明的簡報。依據他引用的數據，台灣2021年至2025年實質經濟成長年均複合成長率約4%，但同期間出生人口年均複合變動率卻是負8.5%。
一邊是AI帶動的經濟成長，一邊是持續萎縮的新生兒人口。當企業訂單與產能不斷擴張，未來能投入職場的年輕人卻持續減少，這個缺口究竟要由誰填補？他認為教育單位和企業都要正視這個課題。
找不到人才 台灣科技產業的最大挑戰
智勝科技董事長楊偉文對此感受深刻。他指出，台灣科技產業面臨的最大挑戰，往往已經不是缺乏商機或資金，而是找不到足夠的人才。尤其大型科技企業持續吸納優秀工程師，中小型及專業技術企業在人才競爭中更顯吃力。他分享，曾有大學端人士以一句「會呼吸的都去神山（指台積電）那邊了」，形容人才高度集中於大型科技企業的現象。
當人才供給總量減少，企業間的搶人大戰只會更加激烈。對台灣而言，問題已經不是哪一家企業可以搶到更多人，而是整個產業還能不能找到足夠的人。
面對少子化這場無法在短期內逆轉的人口變局，企業開始把目光轉向AI，連護國神山台積電也不例外。
台積電共同營運長秦永沛10月29日重返成功大學，參與聯合報系與台積電文教基金會、成大及成大學生會共同舉辦的跨世代對談時，便提出一項重要方向：透過AI提高工程師工作效率，減緩未來人力需求的增幅。
工程師用AI提高效率 恐喪失判斷能力
對持續擴充先進製程產能的台積電而言，即使擁有強大的技術與資本，也無法忽視台灣人口結構的變化。當產能與研發工作量持續增加，企業不能永遠依靠同比例增加工程師人數來支撐成長。他認為AI不只是提升效率的工具，更可能成為企業在缺工環境下維持競爭力的重要手段。
但秦永沛也提醒，AI不是沒有代價。他最擔心工程師過度依賴AI，逐漸喪失獨立思考與專業判斷能力。由於半導體製造涉及高度複雜的製程管理，AI可以協助分析與決策，但若工程師失去判斷能力，反而可能增加生產風險。
這也凸顯企業導入AI的核心矛盾：一方面希望降低對人力的依賴，另一方面卻更需要具備專業判斷能力的人才。
新代科技蔡尤鏗則從智慧製造現場，提出更具體的實踐經驗。
他指出，新代科技過去30年持續發展CNC工具機控制器，隨著運算技術進步，控制器算力約提升100倍。這讓企業不只可以改善設備控制速度與穩定度，更能逐步將老師傅、技術員及操作工累積的經驗，轉化為控制器內部的智慧功能。
蔡尤鏗形容，這相當於把一名「AI數位員工」裝進工具機控制器。過去需要資深技術人員才能完成的部分工作，如今可以透過軟體與AI協助執行，降低操作設備對高度熟練人力的依賴。
隨著工業機器人感知、控制及決策能力持續提升，部分應用的機器人成本已可能低於人力成本，工廠內可以標準化、量化及規則化的工作，正逐漸由機器人接手。但蔡尤鏗認為這並不代表企業不再需要人才，而是需要的人才類型正在改變。他強調，當AI能夠完成程式撰寫、資料整理及重複性工作，人類更重要的任務，是發現問題、定義問題、跨部門合作、做出決策，並承擔結果。
AI時代的大學 更應培養思考的能力
然而，如果企業未來需要的不是更多執行標準化工作的員工，而是能夠判斷、整合與創造價值的人才，蔡尤鏗提出：「大學教育是否也應該跟著改變？」
蔡尤鏗以家族中的兩名晚輩為例，一人正在醫學院就讀，另一人已經是執業醫師，兩人都大量使用AI協助學習與工作。這讓他反問大學教師：「如果學生可以用AI做很好的學習，那麼老師們，你們要教什麼？你們要怎麼教？」
他認為，AI時代的大學不能只傳授專業知識，更應培養學生「學習如何學習、學習如何思考」的能力。專業知識只是進入職場的起點，真正決定一個人未來高度的，是長期累積的素養。
楊偉文也提出相似觀點。他認為，學生在學校習慣按照題目尋找答案，但進入職場後，真正重要的是發現問題。AI可以提供答案，卻無法替人承擔責任。未來真正有競爭力的人才，不只是懂得使用AI，更必須具備獨立判斷、解決問題及帶領團隊的能力。
史丹福學術基金會董事長黃志遠則從另一個角度提出，當AI能夠產生無數知識與資訊的連結，人類真正重要的能力，是決定哪些連結值得發生。
他以蘋果共同創辦人賈伯斯提出的「Connecting the Dots」為例指出，創造力不只是把不同知識連結起來，更重要的是先想清楚希望創造什麼樣的未來。
人才須具備判斷力、創造力、故事力
因此，AI時代的人才必須具備三種能力：判斷力、創造力及故事力。判斷力決定未來方向，創造力讓想法成為真實成果，故事力則讓其他人理解願景，願意一起參與。如果說AI可以協助人類完成更多工作，這三種能力就是讓有限人才創造更高價值的關鍵。
不過，AI提高生產力，終究無法直接增加出生人口。台灣仍必須思考如何擴大人才來源，並改善人才願意留下來的環境。
沈孟儒認為，成大下一階段必須加速國際化，不只是吸引外籍學生，更要透過合理待遇、友善環境及文化融合，讓國際人才願意在台灣長期發展。楊偉文也主張，台灣必須積極延攬海外人才，不能只依靠持續萎縮的本地年輕人口支撐產業發展。
旺宏電子董事長吳敏求則提出培育頂尖人才的構想。他宣布，計畫以個人名義捐出至少200萬美元，在成大設立人才培育基金，希望未來促成成大與史丹佛大學合作，每年選送一名優秀學生赴美學習，不限系所。
這項計畫尚待與兩校進一步協商，但吳敏求希望透過長期投入，培養具有國際視野、能夠帶領產業發展的頂尖人才，而不只是滿足企業眼前的人力需求。
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